基于大语言模型的电商物流评论分类方法、设备、介质

本发明公开了一种基于大语言模型的电商物流评论分类方法、设备、介质，包括：设置多标签数据集，获取电商物流评论数据；根据多标签数据集对每一电商物流评论数据标记标签；获取初始大语言模型并对其进行量化，对量化后的大语言模型进行配置；基于电商物流评论数据以及对应的标签训练大语言模型；基于电商物流评论反馈数据对训练好的大语言模型进行优化；将待处理的电商物流评论数据输入至优化后的大语言模型中，得到每一电商物流评论数据在每一标签上的预测概率值，从而得到每一电商物流评论数据的分类结果。本发明实现了物流评论分类的自动化、智能化和高效化，解决了传统方法中分类准确性和场景适配性不足的问题。