摘要
本发明涉及供应链管理技术领域,具体为一种基于AI智能决策引擎的供应链中台协同管理的方法及系统。包括接入供应链各参与方的多源数据;利用深度学习模型,预测市场需求并动态调整;基于预测结果,运用优化算法实现资源的全局优化配置与调度;构建机器学习风险评估模型,实时监测各类风险并及时预警;建立协同决策平台,支持各参与方在线沟通、协商和决策,实现数据实时共享;定义绩效指标体系,实时评估供应链绩效,自动调整策略以持续改进。该发明能够提高需求预测准确性、优化资源配置、增强风险应对能力、提升协同决策效率,实现供应链持续优化,有效解决传统供应链管理中数据流通不畅、协同效率低等问题。
技术关键词
智能决策引擎
协同管理方法
风险评估模型
深度学习模型
协同管理系统
实时数据
资源优化配置
资源利用率最大化
机器学习算法
供应链管理技术
数据特征工程
订单
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智能决策支持
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优化资源配置
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