摘要
本发明属于鲜烟叶评估技术领域,具体涉及一种鲜烟叶成熟度图像评估方法及系统,包括以下步骤:S1,获取鲜烟叶图像数据,所述鲜烟叶图像数据包括多光谱图像数据和三维结构信息数据;S2,对获取的鲜烟叶图像数据进行预处理,并构建鲜烟叶图像样本库;S3,构建成熟度评估模型,所述成熟度评估模型包括多模态特征提取层、时空注意力融合层和多任务预测层;S4,采用鲜烟叶图像样本库,对成熟度评估模型进行训练;S5,采用训练完成后的成熟度评估模型,对待评估鲜烟叶图像进行成熟度评估,并生成评估结果;本发明提升了烟叶成熟度评估的准确性、可靠性和实用性。
技术关键词
鲜烟叶成熟度
图像评估方法
烟叶图像
三维结构
多任务
数据
多模态
三维激光扫描技术
多光谱成像技术
样本
空间结构特征
注意力机制
蒙特卡洛方法
模型训练模块
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物类别
多尺度特征
定位地图
神经网络模型
导航定位方法
智能光谱分析系统
多参数水质
多任务学习网络
数学模型
比值特征