摘要
本发明涉及信号处理技术领域,公开了一种脑卒中患者运动想象脑电信号解码方法及装置,该方法包括:获取原始脑电信号;将原始脑电信号进行预处理;将预处理后的原始脑电信号输入预先建立的特征提取模型,进行多样化特征提取,获得特征集合,特征集合用于运动想象分类;其中,特征提取模型包括并列设置的通道注意力模块以及空间注意力模块;其中,通道注意力模块用于自适应的为原始脑电信号中的每个通道分配通道注意力权重;通道注意力模块用于自适应的为原始脑电信号中的每个空间分配空间注意力权重。本发明能够自适应地为脑卒中患者的不同通道和空间位置进行权重分配,强化局部通道和空间特征响应,实现脑卒中康复运动想象脑电信号的精准识别。
技术关键词
原始脑电信号
运动想象脑电信号
注意力
特征提取模型
运动想象分类
解码方法
通道
全局平均池化
卷积模块
空间特征信息
多尺度
患者
输出端
信号处理技术
可读存储介质
指令
计算机程序产品
解码装置
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超图模型
双通道模型
电力
计算机程序指令
顶点特征
生理特征数据
三维点云数据
点云特征提取
光谱特征提取
图像特征提取
图像编码器
图像处理方法
模型训练方法
网络
语义特征
动态追踪系统
彩色图像
智能分析模块
纹理特征
数据处理模块
模态特征
特征检测方法
交互特征
多模态信息
人脸表情图像