摘要
本发明公开一种基于深度学习的放疗患者康复监测系统,涉及康复监测技术领域,包括患者数据采集终端、远程数据传输终端、数据分析处理终端和康复监测反馈终端;本发明通过融合客观传感器检测数据与主观患者收集数据,将术后康复的物理参数与患者生理响应动态关联,实现数据的多方位收集,提升后续数据评估的全面性,并采用小波变换加自动编码器的混合数据清洗方案,能对数据进行有效预处理,进一步提升后续数据处理分析效率,且通过深度学习实现精准的康复进程动态判断,显著提升了康复评估精度,并由康复监测反馈终端对患者提供远程康复指导,通过远程医疗实现实时干预,缩短了术后康复干预的响应时间,对患者的术后康复效果产生了积极影响。
技术关键词
远程数据传输终端
数据采集终端
监测系统
数据接收模块
深度学习模型
生命体征监测
数据发送模块
自动编码器
预警模块
数据分析模块
智能穿戴式设备
识别患者
数据填补方法
心理状态评估
小波变换技术
云备份
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网络传输模块
同步控制系统
同步控制模块
子模块
多通道
深度学习模型
加速卡
控制终端
处理器运行方法
拆分规则
多维特征向量
注塑成型设备
振动特征
状态监测方法
止回阀
桥梁在线监测系统
云服务平台
模拟量采集模块
数字量采集模块
数据通信
广告特征
广告推荐方法
交互特征
深度学习模型
推荐装置