摘要
本发明公开了一种用于注塑成型设备的状态监测方法及系统,涉及模具状态监测技术领域;获取注塑成型设备的运行数据,将运行数据转换为多维特征向量;获取止回阀在运行时的振动数据集,对各振动数据进行加权融合得到一维数据,对一维数据进行重构得到振动特征数据;将多维特征向量和振动特征数据作为故障检测模型的输入得到故障检测结果,根据故障检测结果对止回阀进行状态监测。整合注塑机的运行数据和止回阀的振动数据,生成全面的特征数据集用于故障检测,实现了对注塑成型设备的实时、精准状态监测,提高了设备运行的可靠性和维护效率,降低了故障发生率和维修成本。
技术关键词
多维特征向量
注塑成型设备
振动特征
状态监测方法
止回阀
数据获取模块
故障检测模型
状态监测系统
时域特征提取
频域特征提取
传感器
序列
信号
监测模块
拼接模块
状态监测技术
故障发生率
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振动特征
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