摘要
本发明涉及人工智能技术领域,提供一种基于思维链的多模态数据处理方法、装置、设备及介质,一方面,调用规划智能体按照偏好数据及输入数据进行思维链拆分,以根据用户需求及偏好合理拆分任务;另一方面,依次调用其他次智能体基于所有的反馈数据、用户输入数据进行上下文分析得到分析结果,并根据分析结果、偏好数据执行对应的任务节点,每执行一个任务节点都等待用户反馈再继续响应,避免了用户无法修改、一次性执行步骤过多而等待时间过久、消耗算力过多,以及对结果造成偏差等问题,同时由于进行上下文分析充分考虑了用户需求,使最终的多模态数据处理结果更加满足用户的实际处理需求。
技术关键词
数据处理方法
多模态
节点
数据处理平台
数据处理装置
规划
计算机设备
构建训练集
指令
可读存储介质
大语言模型
人工智能技术
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