一种干冰清洗效率检测方法及系统

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一种干冰清洗效率检测方法及系统
申请号:CN202510463143
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120370687A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种干冰清洗效率检测方法及系统,涉及智能清洗检测技术领域,包括,采集图像数据和传感器数据,进行预处理;采用预训练的卷积神经网络对污渍区域进行检测,计算清洗覆盖率,得到初始评分;使用改良遗传算法依据初始评分构建多目标适应度函数,在清洗效率参数空间中搜索最优评分的参数组合;融合模糊算法更新控制信号进行调节,对清洗效率进行综合评估。本发明所述方法实现对干冰清洗过程的在线监控与优化控制,以初始评分为基准,实现对喷射角度、压力、流量及运动轨迹等清洗参数的在线优化;动态更新控制信号,降低了干冰及能耗资源消耗,改善了清洗质量,增强了系统的适应性和鲁棒性。
技术关键词
图像分割网络 覆盖率 模糊算法 遗传算法 多通道传感器数据 图像处理模块 数据处理单元 轨迹参数 模糊集合 干冰清洗装置 高精度电子秤 定义 传感模块 信号 传感器特征
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