摘要
本发明公开了一种干冰清洗效率检测方法及系统,涉及智能清洗检测技术领域,包括,采集图像数据和传感器数据,进行预处理;采用预训练的卷积神经网络对污渍区域进行检测,计算清洗覆盖率,得到初始评分;使用改良遗传算法依据初始评分构建多目标适应度函数,在清洗效率参数空间中搜索最优评分的参数组合;融合模糊算法更新控制信号进行调节,对清洗效率进行综合评估。本发明所述方法实现对干冰清洗过程的在线监控与优化控制,以初始评分为基准,实现对喷射角度、压力、流量及运动轨迹等清洗参数的在线优化;动态更新控制信号,降低了干冰及能耗资源消耗,改善了清洗质量,增强了系统的适应性和鲁棒性。
技术关键词
图像分割网络
覆盖率
模糊算法
遗传算法
多通道传感器数据
图像处理模块
数据处理单元
轨迹参数
模糊集合
干冰清洗装置
高精度电子秤
定义
传感模块
信号
传感器特征
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