摘要
本发明公开了一种基于层次化表示的统一知识图谱推理方法和装置,包括:针对在知识问答和搜索应用中用于知识推理的超关系知识图谱、嵌套事实知识图谱和时序知识图谱,对其中的超关系事实,嵌套事实、以及时序事实转换为统一表示方式,并在基础上引入图注意力网络、图卷积神经网络、以及Transformer解码器模型的层次化表示学习来更新图中元素的嵌入表示,基于更新后的嵌入表示进行知识推理问答,提升知识推理问答的准确性。
技术关键词
知识图谱推理方法
解码器模型
实体
元素
关系
更新网络参数
节点
时序
嵌套
注意力
三元组
键值
存储器
处理器
线性
周期性
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意图分类方法
语义向量
预训练语言模型
上下文特征
语句