面向全场景教学应用的古典音乐多模态情感认知方法及系统

本发明涉及人工智能和艺术教育交叉领域，提供了一种面向全场景教学应用的古典音乐多模态情感认知方法及系统。所述方法包括：S1、构建训练样本和测试样本；S2、构建改进的SVM分类模型，使用多模态情感特征参数对模型进行训练，得到模型的最优参数；S3、使用改进的SVM分类模型对测试样本进行测试；S4、使用改进的SVM分类模型对古典音乐数据进行多模态艺术情感特征识别。所述系统包括训练样本和测试样本构建单元、改进的SVM分类模型构建及训练单元和情感特征识别单元。本发明可有效地解决在线古典音乐教育专业教学资源多模态艺术情感特征样本线性不可分、样本稀疏以及模型参数训练较差等问题。