摘要
本申请涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种单细胞RNA测序数据生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待处理的单细胞测序数据;将单细胞测序数据输入预训练的测序数据生成模型,生成目标单细胞RNA测序数据;测序数据生成模型基于单细胞样本测序数据进行多任务联合学习得到,多任务联合学习包括对比学习和掩码学习;生成目标单细胞RNA测序数据的步骤,包括:对单细胞测序数据进行数据扰动,得到扰动数据;对单细胞测序数据进行掩码重构,得到重构数据;拼接扰动数据和重构数据,得到目标单细胞测序数据。本申请实施例可以提高生成的单细胞RNA测序数据的数据质量。
技术关键词
数据生成方法
多任务联合学习
数据生成模型
重构
样本
基因
数据生成装置
可读存储介质
人工智能技术
电子设备
网络
处理器
存储器
计算机
模块
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