基于多模态MRI融合的T1增强图像生成方法与系统

本发明提出一种基于多模态MRI融合的T1增强图像生成方法与系统，该方法包括：对原始多模态MRI图像进行处理依次得到配准后的多模态MRI图像、软掩膜嵌入、预处理的图像数据；利用预处理的图像数据依次获得全局特征、坐标系对齐后的特征和投影特征；将肿瘤区域的软掩膜嵌入与投影特征进行拼接得到权重系数；利用权重系数将坐标系对齐后的特征进行融合，得到融合特征；利用全局特征得到跨模态注意力增强后的特征；通过融合特征和跨模态注意力增强后的特征生成T1CE图像和病灶概率图；利用T1CE图像和病灶概率图对模型进行训练，得到优化后的图像生成模型；利用优化后的图像生成模型得到T1增强图像。本发明引入跨模态注意力机制，以充分利用不同模态的信息。