一种弱特征目标自动对焦方法、系统及存储介质

本发明涉及图像处理领域，针对弱特征图像识别对焦问题，具体地涉及一种弱特征目标自动对焦方法、系统及存储介质，方法包括如下步骤：S1.构建并联U‑Net网络模型；S2.对模型进行监督训练；S3.采用改进的Dice损失函数进行网络优化；S4.基于融合频域信息的评估函数实现自动对焦。本发明将图像频谱图与卷积神经网络技术相结合，首先使用改进的并联U‑Net网络对源图像进行处理，利用数字图像及其频谱图作为训练数据对网络进行训练，使其能够对弱特征区域进行精确标记，然后使用改进的基于图像清晰度和频谱的自动对焦评估函数，完成图像的自动对焦。