摘要
本发明公开了一种将三维运动手势映射为修饰键的方法、设备及计算机可读存储介质,该方法包括对惯性测量单元采集的加速度和角速度数据进行多级预处理,生成标准化特征向量流;通过动态分割与基于初始数据的预测功能进行手势识别,得到初步结果;应用包含消歧机制的预构建映射规则确认修饰键;对确认结果进行状态检测与触发处理,生成修饰键命令;为命令生成多模态反馈;最后将反馈与命令映射为目标平台的标准输入事件并注入应用。本发明的方法具有提升手势识别的鲁棒性与灵活性优点。
技术关键词
三维运动数据
命令
标记手势
动态贝叶斯网络模型
多模态
手势特征
主成分分析降维
动态时间规整算法
状态转换模型
模式匹配技术
分层状态机
增量学习方法
可读存储介质
序列
加速度
滑动窗口
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多模态
智能感知网络
传感器组
实时位置
异常数据
生理
模型预测控制算法
规划
人体动作预测方法
信号
大语言模型
多模态
训练样本集
计算机程序代码
图像