一种对用于商品搜索的模型进行训练的方法、装置和设备

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一种对用于商品搜索的模型进行训练的方法、装置和设备
申请号:CN202510465806
申请日期:2025-04-14
公开号:CN120563188A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种对用于商品搜索的模型进行训练的方法、装置和设备,涉及电子商务平台技术领域。一种对用于商品搜索的模型进行训练的方法,包括:获取初始训练数据,其中初始训练数据包括商品主图及商品标题;基于初始训练数据,通过预设的损失函数对模型进行第一阶段训练,预设的损失函数包括图像特征标题对比损失函数、图像特征标题匹配损失函数和图像生成标题损失函数;对初始训练数据进行处理,以获取三元组训练集;基于三元组训练集,通过预设的损失函数和新增的损失函数对模型进行第二阶段训练,新增的损失函数包括图像特征搜索词对比损失函数和多模态融合特征搜索词匹配损失函数。根据本申请的实施例,丰富了模型对用户视角的商品的理解。
技术关键词
搜索词 三元组 训练集 融合特征 图像 电子商务平台技术 多模态 模型训练模块 视觉 数据获取模块 数据处理模块 处理器 文本 存储装置 可读存储介质 电子设备 程序 指令 视角
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