摘要
本发明公开了堆垛机运动速度抛物线轨迹偏差修正综合方法,涉及堆垛机轨迹偏差修正技术领域,包括以下步骤:利用加速度传感器、编码器和视觉识别系统,对堆垛机的实时运动轨迹进行数据采集,建立轨迹偏差检测模型,提取运动速度、加速度和位置信息,并计算当前轨迹偏离理想抛物线轨迹的偏差量。本发明通过多传感器融合和卡尔曼滤波,提高堆垛机轨迹修正的精准度和稳定性;采用LSTM神经网络预测惯性误差,并结合自适应补偿策略,减少修正失效;引入双闭环控制和异常检测机制,实现智能安全防护,提高故障恢复能力,确保堆垛机在复杂环境下稳定运行,增强自动化仓储系统的可靠性和工作效率。
技术关键词
堆垛机
综合方法
视觉识别系统
误差预测
轨迹偏差数据
在线学习机制
误差补偿模型
加速度
误差补偿值
运动
神经网络优化方法
双闭环控制
表达式
偏差修正技术
修正振荡频率
多传感器融合技术
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