摘要
本发明提出了一种Transformer自适应分布式多目标螳螂的电力系统实时调度方法、介质及处理器。该方法首先建立以发电能耗、碳排放量、系统网损和电能质量的电力系统目标函数,并采用线性加权法转换成单目标问题。采用母线撕裂法,将集中式电力系统划分为多个区域,运用螳螂方法进行选择操作,生成新的解集。解集和状态变量经过归一化处理和位置编码后,输入至Transformer进行训练,并预测解和状态变量的未来表现。预测解随后作为新种群或突变解被纳入螳螂方法,同时指导螳螂方法自适应调整参数,优化搜索策略和性能。所提方法能解决电力系统中的分布式多目标实时调度问题,实现自适应调整参数的功能,提供更优的决策方案。
技术关键词
电力系统实时调度
螳螂
线性加权法
数学模型
解码器
有功功率
前馈神经网络
编码器
排放量
注意力机制
优化搜索策略
电力系统频率
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母线
处理器
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