摘要
本发明公开了基于深度学习的刺绣针法逆推及动态复现方法,属于刺绣针法识别技术领域,该方法包括:采集针脚数据;利用点云配准算法将多视角采集的三维点云数据进行融合,构建多模态数据集;构建动态图时空交互网络,基于动态图时空交互网络提取多模态数据中的特征向量;构建针法逆推模型,得到针法空间布局指令、动态工艺参数以及优化后的阵法序列;构建动态复现模型,得到实际的绣制动作序列。本发明能够自动学习刺绣图像中绣法的深层次特征,在绣法逆推的准确性和动态复现的真实性方面有了显著提升;能够在复杂纹理、不同光照条件以及多样的绣制角度下,实现对多种刺绣绣法的精准逆推。
技术关键词
刺绣针法
复现方法
交互网络
三维点云数据
材质特征
动态
点云配准算法
生成对抗网络
多模态
纹理特征
刺绣针脚
刺绣图像
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物理
参数
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