一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统

本发明提出一种基于大模型智能体的学生画像构建方法及系统，包括：采集学生的学习行为数据；基于大模型生成各学科的专家认知路径图谱，构建包含典型任务的标准路径数据库；将学生路径与标准路径进行语义对齐，计算认知残差特征向量，包括步骤冗余度、路径偏离角、概念混淆频度；利用双向Transformer模型计算注意力权重矩阵，结合残差特征定位认知中断点，生成包含知识断层定位和修复建议的卡点解释图谱；生成动态认知地图及策略演化树；生成包含卡点解释图谱、认知地图和策略演化树的学生认知画像。本发明通过生成包含卡点解释图谱、认知地图和策略演化树的学生认知画像，全面刻画学生认知特征、学习障碍与策略偏好，为教学干预提供可视化的决策依据。