基于图神经网络的双模载波通信聚合干扰识别系统及装置

本发明公开了基于图神经网络的双模载波通信聚合干扰识别系统及装置，包括如下模块：通信图构建模块，用于构建通信拓扑图，并配置节点动态属性与扰动方向标签；图神经网络建模模块，用于构建多层旋转感知图神经网络，感知结构连接关系与方向变化，生成干扰热度图；干扰路径搜索模块，用于采用改进果蝇优化算法进行跳跃式搜索，生成干扰路径候选集；路径评估与源点定位模块，用于确定最优干扰路径及干扰源位置；联动控制模块，用于动态实施干扰抑制与路径切换操作；自学习更新模块，用于采集通信链路信号质量数据，更新干扰热度图生成机制与果蝇跳跃策略。本发明融合图神经网络与改进果蝇优化算法，精准识别通信干扰路径。