摘要
本发明公开了一种基于深度相机的马舍料槽余料估算方法,该方法的实现步骤如下:首先通过相机获取料槽的深度图像;对深度图进行噪声去除、图像平滑和边缘检测等步骤,优化点云数据质量,确保余料检测的准确性;之后,利用相机的内参矩阵将深度图转换为点云图;计算饲料顶部平面处每个点云处的饲料体积并叠加进而获取食槽中饲料余量。本发明能够高效、准确地监测马舍中料槽的剩余料量,具有较强的实际应用价值,尤其适用于智能化农场和自动化饲喂系统。
技术关键词
深度相机
自动化饲喂系统
深度图像预处理
直方图均衡化算法
RANSAC算法
料槽
饲料
三维点云数据
标定相机
数据噪声
平滑算法
转换算法
方程
滤波算法
边缘检测
矩阵
环境光
系统为您推荐了相关专利信息
姿态估计方法
交叉注意力机制
邻域
RGB特征
编码
自动化饲喂系统
优化控制方法
拓扑图
风险
均衡算法
养老机器人
健康监测系统
隐私保护模块
生命体征数据
基线