摘要
本发明公开了一种基于数字孪生的煤机装备生产运营管理系统,涉及煤机装备生产管理技术领域,包括多个传感器,用于实时采集煤机装备的运行数据;数据采集模块,用于将传感器采集到的设备运行数据实时传输至云端平台;云端平台,通过数据分析与处理模块对设备数据进行综合分析,生成与设备相对应的数字孪生模型,并实时更新该模型,提供设备状态监控、故障预警和健康评估功能;数字模型模块,实时更新设备的数字孪生模型,所述模型包括设备的几何模型、物理模型和行为模型,能够模拟设备的运行状态并进行性能分析。通过引入数字孪生技术,显著提升了煤机装备的生产管理水平,为煤矿行业提供了一种高效、智能、可持续的解决方案。
技术关键词
运营管理系统
数字孪生模型
装备
设备状态监控
设备管理模块
设备运行数据
数据采集模块
多设备协同作业
剩余使用寿命预测
智能调度设备
数据存储模块
设备性能评估
设备故障记录
全生命周期管理
模拟设备
传感器
数据传输延迟
数字孪生技术
系统为您推荐了相关专利信息
综合健康指数
自愈方法
数字孪生模型
多模态
红外热成像装置
智慧海洋
控制水下机器人
人工势场法
数字孪生模型
障碍物
能效监测方法
冷却设备
数字孪生模型
能效监测系统
预测数据中心
运动学标定方法
遗传算法
正则化方法
误差参数
Tikhonov正则化
性能评估系统
数字孪生模型
深度强化学习算法
扩展卡尔曼滤波算法
数据分析模块