摘要
本发明公开了一种基于关键点解耦检测的超声翅片检测方法,包括如下步骤:步骤一:获取液冷散热器翅片流道的超声图像;通过卷积神经网络提取所述超声图像的混合特征图;步骤二:基于所述混合特征图生成关键点热力图以定位流道端点,得到包括外观代表特征和位置的关键点特征;步骤三:采用对比学习对关键点特征进行分组,使同一流道的关键点特征在特征空间中聚集,不同流道的关键点特征分离,将属于同一流道的关键点分成一组;步骤四:基于关键点位置和分组,对混合特征图进行解耦,得到与每个关键点特征对应的关键点特征图;步骤五:基于关键点特征图类型,生成对应的关键点热力图,并基于关键点热力图的灰度阈值判定未焊接区域。
技术关键词
关键点特征
热力图
翅片
卷积神经网络提取
液冷散热器
多尺度信息
掩膜
降维特征
代表
端点
处理器
流道
判定方法
图像
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