摘要
本发明涉及视频编解码技术领域,公开基于神经网络多头注意力机制远程桌面视频编解码方法。包括:利用多头注意力机制将远程桌面的屏幕分为多个区域;根据各区域在屏幕中的活跃度和重要程度进行分级标识;编码器依据分级标识对各区域进行编码排序、制定编码策略,基于反馈机制动态调整编码策略;依据制定的编码策略生成编码视频流,提取各区域与原始编码数据相关的附带信息;将生成的编码视频流与附带信息同步发送至接收端;解码器依据编码顺序对各区域进行解码,恢复原始编码数据,实现远程桌面画面的还原。本申请利用多头注意力机制对屏幕区域进行智能分级和关联编码,解决了传统编解码方法中存在的低效、冗余传输和高带宽占用的问题。
技术关键词
多头注意力机制
视频编解码方法
编码视频流
解码模型
视频帧
编码策略
远程桌面画面
卷积神经网络提取图像特征
编码器
多层感知机
视频编解码技术
屏幕
运动估计算法
视频特征提取
数据
解码器
训练集
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动作识别方法
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图像分类方法
图像分类模型
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编码器
图像类别