摘要
本申请提出一种动作识别方法、装置、电子设备及存储介质,动作识别方法包括:基于预先训练的第一模型处理监控视频中的第一图像,得到所述第一图像的图像特征以及人体区域;基于预先训练的第二模型确定所述监控视频的时空特征,所述时空特征用于表征所述监控视频中相邻的视频帧之间的关联关系;根据所述图像特征和所述时空特征确定融合特征;根据所述人体区域和所述融合特征确定所述监控视频的动作识别结果。本申请涉及人工智能技术领域,能够提升动作识别的准确度。
技术关键词
动作识别方法
融合特征
预测类别
压缩特征
标签类别
电子设备
识别模块
动作识别装置
视频帧
人体
可读存储介质
样本
人工智能技术
参数
传播算法
图像增强
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
序列特征
图像异常检测方法
折叠组件
邻域特征
局部特征提取
面向无人机
深度学习模型
融合特征
空间金字塔池化
模块
优化BP神经网络
缺陷定量表征
管线钢管道
脉冲涡流检测信号
仿真数据
时序异常检测方法
散射机制
拓扑特征
序列检测
输出模块