摘要
本发明公开了一种基于有向距离场的跨构型飞行器气动外形参数化方法,包括以下步骤:步骤1、构建飞行器气动外形数据库;步骤2、构建并训练有向距离场神经网络模型;步骤3、通过训练后有向距离场神经网络来表征飞行器外形。利用本方法,将有向距离场引入到飞行器的气动外形参数化中,相较于传统参数化方法,该方法能够实现跨构型飞行器的统一表达,拓展了飞行器气动优化设计空间,为飞行器的高质量快速迭代提供了一种先进的技术手段。
技术关键词
飞行器气动外形
参数化方法
飞行器外形
构型
神经网络模型
飞行器气动优化设计
重构飞行器
翼身组合体
超声速飞行器
残差神经网络
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