基于动态协同优化的热导式氢气传感器误差补偿方法

本发明公开了一种基于动态协同优化的热导式氢气传感器误差补偿方法，该方法以热导式氢气传感器调理电路输出电压和温湿度参数为输入、氢气浓度为输出，构建基于误差反向传播的神经网络模型，并提出双阶段协同优化策略。本发明通过全局‑局部双模协同优化机制的深度探索与快速响应能力互补，有效解决了氢气复杂环境下的温湿度非线性补偿问题，具有收敛速度快、网络性能好等特点，可以达到精确检测的目的，为气体检测设备的环境扰动抑制与自适应性能提升提供了创新性解决方案。