摘要
本申请提供一种基于图像分析的人脸识别方法及系统,涉及图像分析技术领域,通过人脸识别时的连续图像帧中相邻帧之间的差分信息确定帧间差异向量,通过所有的帧间差异向量对连续图像帧进行姿态融合,得到姿态融合特征;基于人脸识别时的空间差角将姿态融合特征映射到面部轮廓识别空间,对面部轮廓识别空间中的姿态融合特征进行反卷积,由反卷积得到的局部轮廓特征确定人脸识别时的姿态映射代价;进而依据环境光照强度和映射代价对人脸识别的过程进行识别补偿,得到补偿特征量;再通过补偿特征量确定人脸识别的匹配置信度,进而由匹配置信度筛选人脸识别结果,本申请可实现人脸识别过程中的动态特征调整和光补偿,以提高人脸识别的准确率。
技术关键词
人脸识别方法
环境光照强度
融合特征
轮廓特征
人脸识别系统
图像分析技术
图像采集模块
光照传感器
神经网络模型
矫正
面部
亮度
特征值
矩阵
线性
系统为您推荐了相关专利信息
文本特征向量
图像特征向量
节点
识别方法
生成图文
摄像头监控系统
云端数据中心
量子加密通信技术
Retinex算法
生成对抗网络
工况环境
矿用机车
多模态人机交互
工况特征
决策
指标
可靠性分析方法
融合特征
神经网络优化器
场景