一种基于机器视觉与深度学习结合的虚焊检测方法及装置

本申请公开了一种基于机器视觉与深度学习结合的虚焊检测方法及装置，属于焊接质量检测技术领域；该方法通过机器视觉采集电池片的头部、中部、尾部图像，从而获取所有焊带的参数信息；同时，通过深度学习构建检测模型，检测模型以机器视觉获取所有焊带位置信息为输入，通过绘制矩形框来确定焊带的中心点坐标，并将中心点坐标与机器视觉获取的焊带位置进行比较，获取所有焊带的具体点位；通过设置阈值来确定所有不良品焊带的位置。本申请的一种基于机器视觉与深度学习结合的虚焊检测方法及装置，不仅解决了现有焊接缺陷检测技术无法全面获取焊带位置信息的问题，还在此基础上实现了对焊接质量的精准控制。