摘要
本申请公开了一种基于3D建模的虚拟服装定制方法,涉及服装定制技术领域,包括:采集用户的身体数据对应的图像视频数据,并对采集数据进行预处理,得到人体基础三维点云数据;根据人体基础三维点云数据进行初级人体建模,再基于用户输入的关键参数调整模型形状,进行体型匹配,实现参数化人体建模;然后对服装进行建模,采用机器学习预测服装变形,及物理引擎模拟布料动态,根据用户选择的服装模版,对服装和人体动态特征进行协同跟踪和匹配,并通过AR技术实现虚拟试穿;获取用户的定制订单确认信息,生成2D服装版型图,发送至定制生产服务器,本发明可确保用户在不同设备和环境下都能获得高质量的3D建模结果,且能通过AR试穿增强用户体验。
技术关键词
虚拟服装定制
MLP神经网络
三维点云数据
ICP算法
人体动态特征
服装模版
顶点
深度图像数据
人体模型
参数
定制订单
贝叶斯网络建模
梯度下降法
服装定制技术
体型
双边滤波方法
融合方法
贴图
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