摘要
本发明涉及一种气流微孔筛的筛分性能控制方法,属于筛分效率控制技术领域,解决了现有技术中气流微孔筛筛分效率的计算方法成本高、效率差、准确性低以及无法适用于复杂工况的问题。获取待测气流微孔筛的第一预测筛分效率,若第一预测筛分效率不符合预期目标,则采用遗传算法对初始设计参数进行优化;待测气流微孔筛运行过程中,对于每一个时刻,执行如下操作:若第二预测筛分效率与实际筛分效率的差值大于预设阈值,则基于第二预测筛分效率和实际筛分效率优化进料速度控制器和振动频率控制器的控制参数,以使待测气流微孔筛能够达到第二预测筛分效率。实现了一种精度高、效率高、成本低以及适用范围广的气流微孔筛的筛分性能控制方法。
技术关键词
性能控制方法
性能预测模型
气流
速度控制器
筛孔形状
筛孔尺寸
BP神经网络模型
参数
叶片
灰狼算法
格雷码编码
进料
频率
效率控制技术
遗传算法
邻域
间距
多阶段
系统为您推荐了相关专利信息
刻蚀方法
外延层结构
光刻图形化
正性光刻胶
等离子刻蚀设备
综合评价方法
煤枪
热风管
铅锌密闭鼓风炉
计算机数值仿真
智能人形机器人
轮式底盘行走机构
机器人手臂机构
仿生灵巧手
机器人头部机构
产品封装结构
MEMS芯片
ASIC芯片
降噪机构
电路板
数据网络
监测点
预警方法
数字孪生模型
梯度分布特征