摘要
本发明公开了一种磷酸铁锂移动快充电池的缺陷识别方法及系统,属于电池缺陷识别技术领域,用于解决现有技术在磷酸铁锂快充电池的质量检测过程中,难以有效提取缺陷特征,且无法同时检测多种缺陷,需要分阶段处理,检测效率低的技术问题。方法包括:获取磷酸铁锂移动快充电池原始图像的多元融合图像数据;对多元融合图像数据进行多模态数据增强,生成合成缺陷样本数据集;构建多尺度特征融合网络,并通过合成缺陷样本数据集进行网络训练,得到电池缺陷识别模型;通过电池缺陷识别模型识别待检测磷酸铁锂移动快充电池,输出缺陷检测结果;根据预设时间段内的缺陷检测结果,更新电池缺陷识别模型中的置信度阈值,以优化电池缺陷识别模型。
技术关键词
融合图像数据
缺陷识别方法
磷酸铁锂
多尺度特征融合
置信度阈值
条件生成对抗网络
特征点
基础网络架构
电池极片表面
梯度方向直方图
样本
特征金字塔网络
金字塔特征
多模态
系统为您推荐了相关专利信息
图像增强网络
水下图像增强方法
水下图像数据
照明光
反射光
关键点检测方法
解码模块
注意力机制
多尺度特征融合
编码模块
行人检测方法
注意力机制
行人检测装置
车辆转向
加权特征