一种小样本语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种小样本语义分割方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将支持图片和查询图片输入至DINOv2模型中；利用DINOv2模型的浅层网络输出间接查询特征，利用DINOv2模型的深层网络输出支持特征和查询特征；通过瓶颈适配器对间接查询特征进行变换，得到查询图像嵌入；将支持特征和查询特征输入至元视觉提示生成器中，并由元视觉提示生成器输出提示特征；将查询图像嵌入和提示特征输入至SAM模型的掩码解码器中，解码预测得到语义分割结果，以此构建得到小样本语义分割模型；利用小样本语义分割模型对指定图片进行语义分割处理。本发明构建相比DINOv2‑SAM并行双编码器模型框架更轻量的单编码器小样本语义分割模型，如此可以高效解决小样本分割任务。