摘要
本发明提供了一种用于重型燃气轮机燃烧室的多目标优化设计方法,包括:对多维设计变量预采样,通过CFD模型计算确定预采样点的多维设计目标变量结果;基于预采样点和多维设计目标变量结果建立样本集;基于样本集中的出口平均温度分布区间,根据特殊采样规则对多维设计变量补充采样以更新样本集并构建代理模型;响应于代理模型的泛化能力不满足预期,进行二次补充采样以更新样本集并基于样本集构建代理模型;重复二次补充采样,直至代理模型的泛化能力满足预期;采用启发式算法进行多目标优化,利用代理模型对候选解进行评估,以确定帕累托解集;以及根据帕累托解集进行多目标决策以获取燃烧室的优化设计解决方案。
技术关键词
优化设计方法
变量
样本
启发式算法
逼近理想解排序
采样点
燃烧室火焰筒
优化设计系统
粒子群优化算法
模拟退火算法
燃烧室结构
计算机
决策
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燃料
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