摘要
本发明公开了一种基于电子清洗剂的清洗控制方法及系统,通过获取电子工件表面污染物的微米级颗粒分布数据、化学残留物浓度数据及表面粗糙度参数,得到污染物分布特征及材质敏感度判断结果;根据污染物分布特征与材质敏感度判断结果,从预设的清洗剂配方数据库中匹配候选配方,通过线性回归算法计算不同浓度与时间组合的污染物去除率预测值,确定优化的清洗剂配方参数与清洗强度控制参数;在清洗过程中实时采集污染物残留量与表面损伤程度,若污染物残留量超过预设阈值T1或表面损伤程度超过预设阈值T2,则动态调整清洗剂喷射压力与清洗时间参数,生成更新后的清洗执行参数。本发明实现了电子工件表面的精准高效清洗。
技术关键词
污染物残留量
电子清洗剂
清洗控制方法
表面粗糙度参数
线性回归算法
卷积神经网络算法
分布特征
清洗控制系统
废水处理设备
清洗设备
支持向量机算法
系统运行参数
数据处理模块
参数优化算法
聚类算法
扫描电子显微镜
数据融合方法
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变异检测算法
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可靠性分析方法
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学习器
深度神经网络
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数值模拟方法
特征选择方法
物理
深度神经网络模型
功率预测方法
作物冠层叶片
监测方法
线性回归方程
多元线性回归算法
效应