摘要
本申请公开了一种电力负荷的预测方法和装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,该方法包括:获取目标区域内的各个企业的工作日负荷数据和节假日负荷数据;分别确定各个企业的工作日负荷数据和节假日负荷数据之间的相关性;对于相关性小于预设阈值的第一企业根据第一企业的历史节假日负荷数据预测第一企业的未来节假日负荷数据;对于相关性大于或等于预设阈值的第二企业根据第二企业的历史负荷数据预测第二企业的未来节假日负荷数据。通过分析企业工作日与节假日的电力负荷之间的相关性,对于相关性较低的企业采用历史节假日负荷数据进行预测,对于相关性较高的企业则直接采用历史负荷数据进行预测,有效提高了预测的精度和可靠性。
技术关键词
企业
历史负荷数据
神经网络模型
电力
训练样本集
计算机程序产品
电子装置
坐标系
序列
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数据获取模块
预测装置
处理器
存储器
纵轴
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