跨领域高光谱波段选择方法、装置、设备及存储介质

本发明适用遥感信息处理技术领域，提供了一种跨领域高光谱波段选择方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据目标域的波段总数，初始化粒子群，根据波段总数和目标组数，对目标域中的高光谱波段进行分组划分，得到目标高光谱波段组，利用基于源域训练得到的神经网络模型，计算粒子群中每个粒子在由目标高光谱波段组构成的解空间中当前位置的适应度值，判断是否达到寻优终止条件，是则，将粒子群中适应度值最高的粒子确定为目标域的最优波段组合，否则，根据适应度值更新粒子群中每个粒子的位置信息和速度信息，并在搜索空间中继续搜索和优化，从而在降低了高光谱数据标注成本的同时，提升了从高光谱数据中选取最具代表性波段的效率和效果。