摘要
本发明属于电动车充电管理技术领域,具体的说是一种电动两轮车充电桩的远程交互与智能运维系统及方法,充电桩终端、边缘计算设备、云端服务器和用户交互终端;边缘计算设备用于运行LSTM神经网络模型对频域特征向量进行实时异常检测;边缘计算设备还包括特征提取单元和数据加密模块;特征提取单元通过快速傅里叶变换将充电桩终端采集的电流频谱数据生成频域特征向量;本发明通过边缘计算设备中的特征提取单元利用快速傅里叶变换将充电桩终端采集的电流频谱数据生成频域特征向量,进而再运行LSTM神经网络模型对频域特征向量进行实时异常检测,进而实现对两轮电动车充电时的电流进行实时异常监测,进而提高了两轮电动车在充电时的安全性。
技术关键词
LSTM神经网络模型
智能运维系统
充电桩终端
两轮车
特征提取单元
云端服务器
交互终端
机械锁止机构
功率分配策略
需求预测模型
数据加密
两轮电动车
计费策略
动态分配频谱
动态密钥
噪声特征
HSV颜色空间
智能运维方法
充电管理技术
霍尔传感器
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模块
展示单元
接口
AI算法
特征提取单元
事件相机
智能监管系统
智能监管方法
WGAN模型
卡尔曼滤波跟踪
跨网数据交换方法
数据平台
预警模型
机器学习算法
融合算法
多任务学习模型
功能性磁共振成像
估计方法
结构特征提取
横向弛豫时间
三维点云数据
尺寸测量方法
图像
生成三维点云
上采样