一种多模态特征联合的抑郁症辅助诊断系统

AITNT
正文
推荐专利
一种多模态特征联合的抑郁症辅助诊断系统
申请号:CN202510475220
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120419959A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态特征联合的抑郁症辅助诊断系统,包括:采样单元:同于基于采集设备获取抑郁筛查量表、脑电图、脑磁图以及功能性磁共振成像来构建多模态的抑郁症数据集;特征提取单元:用于基于抑郁症数据集,提取多模态的脑部特征,包括由脑电图信号得到的功率谱密度、事件相关电位、微状态、由脑磁图得到的前额叶gamma频段功率谱密度、事件相关磁场,由功能性磁共振成像得到的灰质体积以及静息态功能连接密度;数据预处理单元;诊断模型单元:用于基于多模态的脑部特征,结合融合策略,构建多模态的抑郁症诊断模型并训练模型;分析和预测单元。本发明提取的特征综合且合理,特征融合的方法弥补各个模态的不足,融合的特征先进。
技术关键词
功能性磁共振成像 多模态特征 抑郁 特征提取单元 密度 静息态功能 陷波滤波 消除工频干扰 年龄 数据 独立成分分析 功率 皮尔逊相关系数 K均值算法 分析单元 频段 网络 支持向量机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于知识图谱与大模型的乡村风貌设计图像生成方法及系统
图像生成方法 多通道控制模块 图像生成模型 专用训练 噪声预测
2
一种基于机器学习的分子精细结构设计方法
分子 性能预测模型 球棍模型 坐标 数据
3
一种心血管疾病多参数联合监测方法及系统
随机森林模型 实时监测数据 时间卷积网络 监测方法 心血管健康
4
一种基于分块优化与语义补偿的激光雷达-相机标定方法
相机标定方法 激光雷达 信息处理模块 无人驾驶装置 语义标签
5
基于交叉注意力机制的多模态肉类真伪鉴别方法及系统
真伪鉴别方法 交叉注意力机制 热力图 特征提取单元 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号