摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的实验动物服药后行为检测装置,由数据采集模块、数据处理模块、行为判定模块以及报告生成模块。数据采集通过多光谱摄像头与薄膜压力传感器同步采集实验动物行为及压力数据,采用硬件级时间戳协议对齐多模态信号;数据处理模块提取图像中的骨骼关键点、运动轨迹及压力分布特征;行为判定模块基于机器学习分类器对多模态特征进行行为分类;报告生成模块调用大语言模型自动生成行为统计与行为报告。本发明通过多模态数据融合与智能分析,解决了人工记录主观性强、效率低的问题,具有行为分类准确率高、数据同步精度高、实验报告自动化生成的优点,显著提升药物实验效率与可靠性。
技术关键词
薄膜压力传感器
骨骼关键点
动物
大语言模型
数据处理模块
数据采集模块
机器学习分类器
多模态数据融合
精确时间协议
注意力机制
训练分类模型
数据同步
报告
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