一种人工智能辅助的阀门故障诊断系统

本发明涉及人工智能技术领域，具体为一种人工智能辅助的阀门故障诊断系统，系统包括非线性故障特征解析模块、运行压力异常识别模块、结构应力影响评估模块、故障影响范围判定模块、阀门故障趋势推测模块。本发明中，通过综合采集和分析振动信号、启闭时间序列、流体压力和驱动负载响应，实现了故障特征的精准捕捉与关键特征点的高效筛选，通过精确计算流体压力偏移幅度和对密封结构受力状态的细致评估，提升了诊断的准确性和密封性能的判断力，通过振动趋势分析和压力变化监测，方案增强了故障预测的可靠性，并为预防性维护提供了科学依据，通过优化数据分析流程，显著提高了故障诊断的精度和系统的适应性。