摘要
本发明涉及图像检测领域,具体涉及一种鼓网网面缺陷检测方法、系统、设备及介质,包括:获取待检测鼓网网面图像,并对其进行输入适配处理,生成网面图像特征图;将所述网面图像特征图输入网面缺陷检测模型进行特征融合增强,得到增强特征图;对所述增强特征图提取不同分辨率的特征图,将所述不同分辨率的特征图进行融合,生成多个融合特征图;根据所述融合特征图预测所述网面图像特征图的状态类别及缺陷位置。本发明可以有效识别出细微的缺陷,减少人工检查中的遗漏和误判,从而提高缺陷检测的准确性,大大提高了检测效率,为及时发现和修复缺陷提供了保障。
技术关键词
面缺陷
网面
排序特征
融合特征
分辨率
焦点损失函数
生成辅助分支
代表训练数据
边缘检测算法
直方图均衡化
非线性
缺陷类别
处理器
参数
矩阵
尺寸
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
融合特征
长波红外图像
短波红外
可见光图像
水面船只
CT影像数据
EGFR基因突变
多模态数据融合
模态特征
特征提取模块
管状器械
强化学习代理
三维光学扫描技术
强化学习环境
训练深度学习模型
视频检测技术
数字切片图像
视野
识别方法
输入端