摘要
本发明公开了一种对湖泊中污染物溯源的方法,包括以下步骤:(1)将湖泊的卫星地图网格化,采集疑似污染源与湖区背景点水样的污染物特征信号数据;(2)根据背景点与疑似污染源的拓扑结构,使用主成分分析、凸包算法、聚类分析对疑似污染源进行补充;(3)对疑似污染源数据集进行标签化,建立随机森林模型,使用疑似污染源数据集对随机森林模型进行分类训练;(4)使用扩散模拟反演计算全湖区污染物特征信号强度;(5)将全湖区每个坐标位置的污染物特征信号强度归一化后输入训练好的随机森林模型中计算各坐标位置受到各疑似污染源的影响占比,绘制各污染源影响占比的空间分布图。本发明的方法准确度高,所需人力和算力小。
技术关键词
污染物特征
污染物溯源
随机森林模型
信号强度检测方法
成分分析
地图
坐标
数据
聚类算法
保存水样
方程
稳态
超参数
数值
水体
训练集
样本
拉普拉斯
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生成方法
分子
神经网络参数建模
靶向药物设计
遗传算法
监测点
溯源方法
支持向量机模型
独立成分分析
结构振动响应
能耗优化方法
能耗控制策略
设备运行状态数据
能耗特征
动态规划算法