摘要
本发明提出一种用于非高斯噪声环境下的块稀疏自适应滤波器,该滤波器采用混合范数和反正切最小均方误差的自适应滤波算法更新滤波器向量以得到滤波器向量实际最优值;混合范数基于均匀分块后的滤波器向量获得;更新步骤包括:基于滤波器的输入向量和滤波器向量设定最优值获得目标输出向量;基于反正切最小均方误差的自适应滤波算法确定滤波器向量更新公式,滤波器向量更新公式包括成比例调节矩阵,成比例调节矩阵由混合范数计算得到;基于滤波器的输入向量和当前滤波器向量获得当前输出向量;若当前输出向量和目标输出向量的差值不满足迭代终止要求,则利用滤波器向量更新公式更新当前滤波器向量直至满足迭代终止要求,输出滤波器向量实际最优值。
技术关键词
非高斯噪声
滤波器优化方法
滤波算法
矩阵
随机梯度下降
分块
误差
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