一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法

本发明涉及金融数据分析领域，特别是一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法，本发明提出了一种基于孤立森林算法的金融交易系统异常识别方法，涉及大数据分析与机器学习。方法包括获取多维度交易数据，执行数据清洗和特征工程，构建孤立森林模型，并计算异常度得分。该方法在准确性、实时性、适应性和可解释性方面具有显著优势，能有效识别异常交易，并快速适应金融环境变化，为金融机构提供了强大且灵活的风险管理工具。