一种图像质量评估模型训练方法和相关装置

本申请提供一种图像质量评估模型训练方法和相关装置，应用于深度学习技术领域，用于提高图像质量评估的准确性。该方法包括：获取多个退化图像族；将所述多个退化图像族和第二图像输入到目标模型中进行特征提取，得到所述第二图像的一个第二特征以及与所述第二特征对应的第一特征组；基于每个第一特征对应的退化图像的退化等级确定所述每个第一特征的质量分数，并基于所述每个第一特征的质量分数对所述第一特征组中对应的第一特征进行归一化加权计算，得到所述第一特征组的总特征；按照预设方式计算所述第二特征与所述第一特征组的总特征之间的损失值，以所述损失值小于预设损失值为目的，调整所述目标模型的参数。