摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的行政事业单位内控信息处理方法及系统,涉及大数据信息处理技术领域,其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别挖掘出业务领域与信息内容的语义嵌入编码特征,进而通过捕捉业务领域与信息内的局部内容交互产生的动态关联特征,生成具有上下文感知能力的内控信息跨维度语义联合编码表征,进一步运用链式推理模型实现业务领域与信息内容语义之间的跨维度语义交互解析,以实现更精准的敏感程度判断,系统可自动识别业务领域与信息内容的潜在逻辑关联,不仅可以大幅降低数据泄露风险,还可以提高脱敏处理的科学性,从而增强了行政事业单位内部控制的有效性和效率。
技术关键词
编码向量
行政事业单位
编码特征
信息处理方法
语义特征
大语言模型
业务流程数据
注意力机制
身份认证模块
信息传输模块
信息处理系统
神经网络模型
合规性
识别器
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶环境信息
数据生成模型
自动驾驶方法
样本
自动驾驶系统
电力终端设备
电力系统
随机森林模型
信息处理方法
媒体访问控制地址