一种融合CSI幅度相位信息的智能手势识别方法

本发明公开了一种融合CS I幅度相位信息的智能手势识别方法，属于智能识别技术领域，S10：收集CS I数据，包括幅度和相位信息；S20：解卷绕并校准CS I相位数据；S30：用3σ准则去除CS I数据异常值；S40：小波分解去噪处理CS I数据；S50：样条插值处理CS I数据，统一格式；S60：处理CS I数据，融合幅度和相位特征；S70：训练ResNet‑18模型，分类手势；本发明的有益效果是：通过有效融合CS I的幅度和相位信息，结合小波分解、样条插值以及深度学习技术，可以获取更全面的特征表示，有助于提高手势识别的准确性，从而更好地适应复杂环境中的智能手势识别需求。