摘要
本发明涉及相分数预测技术领域,具体涉及一种基于圆柱谐振腔的气液两相流相分数预测方法。所述预测方法包括:在气液两相流从所述直流管道内通过所述谐振腔传感器时,获取谐振腔传感器的谐振腔腔体内的实测谐振频率确定相对频差;获取表征所述气液两相流的气相速度的弗劳德数Frg;以所述相对频差和所述弗劳德数Frg为输入,以空隙率为输出,训练空隙率模型;以所述相对频差、弗劳德数Frg以及气液两相流的动力粘度比密度比,以体积含气率为输出,训练体积含气率模型。本发明通过谐振频率变化产生的相对频差配合深度学习模型来对相分数进行预测,提高了相分数预测的预测精度。
技术关键词
谐振腔技术
谐振腔传感器
XGBoost模型
蚁群算法
启发式信息
参数
耦合天线
蚂蚁
空隙
深度学习模型
频率
检测直流
腔体
数据
管道
标签
气相
微波
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