一种基于稀疏性的低照度条件下图像增强方法及系统

本发明公开了一种基于稀疏性的低照度条件下图像增强方法及系统，其涉及图像处理技术领域。本发明考虑图像的稀疏性，结合注意力机制和前馈神经网络，构建低照度无人机图像增强模型，可有效提取低照度条件下的无人机图像的特征和细节，解决无人机图像颜色失真或缺少细节的问题，提高增强后的无人机图像的图像质量和清晰度，有利于对无人机的识别、检测或监控等，辅助对无人机的进一步利用；本发明的系统结构简单，构建对应的低照度无人机图像增强模型，实现对低照度条件下的无人机图像的有效增强，改善无人机夜间图像质量。